قامت شركة بريدجوايز، وهي شركة ناشئة تستخدم الذكاء الاصطناعي لتدشين أبحاث استثمارية مكرسة لخدمة الأوراق المالية العالمية، بجمع تمويل بقيمة 21 مليون دولار، وسط تكثيف صناعة التمويل توسيع نطاق اعتمادها على هذه التكنولوجيا، بحسب تقرير لوكالة بلومبرج. 

تستخدم الشركة الناشئة التي يقع مقرها في تل أبيب خوارزميات التعلم الآلي المدربة على البيانات التاريخية بغية تحليل الاستثمار ومساعدة شركات الوساطة ومستشاري الثروات والبورصات مثل ناسداك وبورصة لندن وبورصة تل أبيب.

 دشنت الشركة أيضًا مستشارًا آليًا يُدعى بريدجت  يمكنه تقديم بحث عند الطلب حول أي ضمان مالي، مخصص لمحفظة مكتب فردي أو عائلي. تعمل الخدمة مثل تشات جي بي تي، حيث يمكن للمستخدمين طرح أي سؤال تقريبًا، ولكنها تقدم نوع التوجيه المالي الذي غالبًا ما يتجنبه روبوت الدردشة أوبن إيه آي.

تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي

ستستخدم بريدجوايز، التي تأسست في عام 2019، الأموال الجديدة لتسريع توسعها العالمي وتطوير أدوات ذكاء اصطناعي  جديدة لخدمة المستخدمين. وتقول إن لديها الآن 50 عميلًا ويتم الاستعانة بها على 35 منصة تداول.

وقال غابي ديامانت، الرئيس التنفيذي للشركة البالغ من العمر 35 عامًا، في مكالمة فيديو من تل أبيب: "يطلع الملايين على تقاريرنا التي يصدرها الذكاء الاصطناعي يوميًا.. نحن نساعد مستشاري الاستثمار على التركيز على الأساسيات، سواء كانوا يتحدثون لغة معينة أم لا، سواء كانوا يفهمون كل المصطلحات أم لا."

يوفر بريدجوايز تقارير مالية بـ 22 لغة في 15 دولة مثل أستراليا واليابان وسنغافورة والولايات المتحدة. وهو يغطي 36000 من الأسهم و14500 من الصناديق المتداولة في البورصة أو صناديق الاستثمار المشتركة، ويقول إن أبحاثه يتم تحديثها يوميًا بأحدث المعلومات من التقارير الإخبارية ووسائل التواصل الاجتماعي.

وتم توفير التمويل الأولي بواسطة شركة سيكس جروب المختصة بتشغيل البنية التحتية في المراكز المالية السويسرية والإسبانية.

وكشفت شركة بريدجويز عن هوية الداعمين، قائلة أنهم عبارة عن شركات تمويل مكرسة للشراكة الاستراتيجية في مناطق معينة للمساعدة في الوصول إلى تلك الأسواق. وقد جمعت ما مجموعه 35 مليون دولار حتى الآن.

تقدم بريدجوايز أيضًا نوعًا من الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يطلق عليه نموذج اللغة المصغرة (MLM)، الذي يقدم التحليل باللغة المفضلة للقارئ على هيئة محادثة. وبينما يتولى نموذج اللغة الكبير مثل GPT-4 من أوبن أيه آي استخدام أكثر من تريليون عامل متغير، فإن نموذج اللغة المصغرة الخاص به يستخدم مجموعة بيانات أصغر بكثير لتوفير الوقت والمال، فضلًا عن تركيز خبراته. وقال ديامانت إن شركة بريدجوايز تقوم ببناء نماذج لغوية كبيرة (LLMs) لمناطق جغرافية وعملاء محددين.